逐步培養能夠適應生產過程優化智能化、供應鏈優化智能化、資產全生命周期管理智能化等的專業技術人才，確保煉廠智能化后的高效運行。

《危險特性分類鑒別報告》，簡稱“非危鑒定”或“危特報告” ，是由海關專項檢測實驗室簽發的證明文件，如果涉危非危的化工品，在報關過程中會需要提供該證書，但是有些口岸報關危險品也需要提供該報告，因為不同口岸辦理的該報告的項目不同，所以用途也不同。

　　一、為什么有些普通化工品需要辦理《危險特性分類鑒別報告》有些化工品， 明明是普通化工品， 并且MSDS中都顯示不是危險品， 但是為什么海關還需要我們提供《危險特性分類鑒定報告》?那是因為這個產品有些是危險品， 有些不是危險品， 所以CIQ代碼存在多個代碼， 有些代碼是危險品， 如果申報為非危險品，則可能需要提供《危險特性分類鑒定報告》。

二、按照國務院令 第591號 《危險化學品安全管理條例》、原十部委公告 2015年 第5號 《危險化學品目錄（2015版）》、原安監總局令 第60號《化學品物理危險性鑒定與分類管理辦法》和原安監總局令 第53號《危險化學品登記管理辦法》等相關法律法規，危險化學品生產、儲存、使用、經營、運輸企業應依法取得相應的危險化學品安全生產許可證、安全使用許可證和經營許可證以及危險貨物相關的運輸許可證，“工商行政管理部門依據有關部門的許可證件，核發危險化學品生產、儲存、經營、運輸企業營業執照，查處危險化學品經營企業違法采購危險化學品的行為” 

      那么哪些產品是行政許可要求范圍內的呢？哪些產品又是危險化學品登記要求范圍內的呢？這就要求我們對化學品危險性進行分類鑒定。

此外，國家全面實行危險化學品登記制度，危險化學品生產企業、進口企業應當向國務院部門負責危險化學品登記的機構辦理危險化學品登記。危險化學品在各個行業被廣泛應用，給現代社會帶來了不可缺少的好處。但是，由于其固有的危險特性，在公路運輸、航空運輸、鐵路運輸、水上運輸時，經常發生惡性事故。所以給危險品進行分類，了解危險化學品的化學特性，至關重要。   

      《化學品危險性分類報告》內容包括：

1、按照國內國際各類法規標準進行化學品危險性分類鑒定。

2、判斷是否是《危險化學品目錄》（2015版）列明的危險化學品。

3、判斷是否是滿足《危險化學品目錄》（2015版）確定原則的危險化學品。

 GHS危險公示標簽
         GHS中提到，“統一的危險公示制度包括適當的標簽工具，以便傳達有關全球統一制度每個危險種類和類別的信息”。危險公示標簽是關于危險化學品的一組相應的書面、印刷或圖形信息要素，這些信息包括信號詞、象形圖、危險說明、防范措施說明、產品標識符、供應商標識等，標簽固定、印刷或附著在危險化學品的直接容器或外包裝上，用以及時有效地向化學品生命周期中各個環節可能涉及的人員傳遞其已知的危險性信息。 

       我司相關實驗室是國家應急管理部、國家公安部、國家生態環境部、國家民用航空局、國家海事局等認可的實驗室，具有豐富的化學品危險性檢驗及分類鑒定的經驗。 

 危險特性分類鑒別報告

       根據國家質量監督檢驗檢疫總局《關于進出口危險化學品及其包裝檢驗監管有關問題的公告（2012年第30號）》規定，出口危險化學品的發貨人或者代理人應按照《出入境檢驗檢疫報檢規定》向產地檢驗檢疫機構報檢，報檢時按照《危險化學品名錄》中的名稱申報，同時還應提供《危險特性分類鑒別報告》等材料。

       《危險特性分類鑒別報告》分為兩種，分別為《危險特性分類鑒別報告》（TDG分類）及《危險特性分類鑒別報告》（TDG+GHS分類）。

聯合國《關于危險貨物運輸的建議報告 規章范本》（第二十一修訂版）

《全球化學品統一分類和標簽制度(GHS)》(第八修訂版)

《危險品規則》（DGR）(第 61 版)

《危險化學品目錄》（2015 版）

國際海事組織《國際海運危險貨物規則》(2018版)

《鐵路危險貨物品名表》（2009 版）

JT/T 617-2018

注意事項：

1、在滿足我中心要求的情況下，報告約定完成時間12個工作日，如需加急請聯系工作人員確認，將會產生加急費用。
2、對于危險性不明確或有疑問的技術數據，本中心有權要求另行檢測（即附加試驗），所涉及的費用由送檢方承擔，本中心人員會另行通知附加試驗費用、時間和補送樣品事宜.補送樣品再次送樣時應在樣品包裝上標明委托編號、樣品名稱及送檢單位名稱等。
3、檢測過程中如需中止委托，需與工作人員聯系確認，提交中止情況說明。如在相關試驗完成后中止委托，須支付相關試驗費用。
4、如果委托方送錯樣，或送假樣，一經發現，除須另行送樣外，還要加收一定試驗費用。
5、如需退還樣品，須在委托單的“委托說明”中注明需要退還樣品，并與工作人員約定時間自行上門取回。

行業資訊：

近幾年，伴隨著煉化企業對智能工廠建設需求的日益迫切，國內外石化企業和技術公司均開展了智能煉廠的技術研發與功能設計。從目前一些國外zhiming技術公司和大型石化企業的設計思路來看，現階段的智能煉廠主要是在整合原有不同領域技術基礎上的智能化設計與研究，涉及的技術包括原油及成品油在線調和、油品在線分析、生產計劃優化、生產調度排產優化、裝置實時優化、公用工程在線優化、設備運行預測預警、智能無線巡檢等多項技術，但尚未研發形成具有顛覆性的智能化技術。究其原因，主要是由于煉化生產過程本身的復雜性和涉及多專業多領域的特點，使得智能煉廠的發展不可能一蹴而就，而是一個長期的研究與建設過程。

筆者結合目前國內外石化企業智能化的研究、建設進展，以及對智能煉廠的思考，提出了適合未來5～10年技術發展的智能煉廠功能架構圖，以供參考。從智能煉廠的未來發展趨勢來看，主要應在生產管控一體化優化、自主學習與智能預測等方面加強研發與應用。

首先，智能煉廠應以生產管控一體化優化為主線，研發以過程控制模型、嚴格機理模型和大數據驅動模型以及專家庫、知識庫、規則庫等為核心的計劃—調度—操作一體化優化技術，并將設備運行的故障診斷、預知性維修以及能源利用的實時閉環優化等與生產運行優化充分集成，實現安全環保及用能成本最小化條件下的原料采購、計劃調度、生產制造到產品入庫、物流配送的生產全過程智能優化。

其次，智能煉廠應以自主學習和智能預測為最終目標，研發適應于復雜煉化生產過程的智能學習與預測系統，該系統應融合機理模型、數據科學和專家經驗，并借助人工智能技術實現知識的自動獲取、學習、推演、應用和改進。

最后，智能煉廠應以具有較高知識結構的專業人員為基礎，根據智能工廠的功能設計、運行模式等，